Human Sensorial Exploration in Designing a Comfortable Patient Room
Notice bibliographique
Résumé
Some researchers have addressed what home means in architectural terms to human beings, and some others have investigated comfort and homeyness in relation to patients. Also, many studies, and on top of them Pallasmaa’s theory about the architecture of senses, have shown the importance of considering all human five senses in the design of a built environment and its positive effect on people’s sense of well-being. However, there has been no scientific evidence supporting the relationship between human senses and designing homely healthcare spaces which can result in the development of healing environments. So, this research investigates the comfort and homely design factors for patient rooms and their relationship to the five human senses in order to create multisensorial experiences. Also, this project aims to raise awareness among healthcare designers, caregivers, and patients in terms of the importance and role of considering all human senses in order to create comfortable and homely atmospheres in hospital rooms. \nThe current study is analytical and theoretical using qualitative research. Discourse analysis is conducted to find and evaluate the design recommendations based on sensorial qualities. Through the research-creation process, the current images of a cancer ward room in Montreal are analyzed. The final creation of this project is a webpage to reveal sensorial design recommendations as an information mechanism. The research-creation project has a didactic approach and tries to teach different design recommendations for a patient room and their sensorial aspects by interacting with the analyzed hospital room images using a website.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».