Haiti Four Years Later: Towards a Lasting Legacy for Haitian Children
Notice bibliographique
Résumé
January 12, 2010, was a day of profound tragedy for Haiti. Four years after Haiti's epic earthquake, the numbers are still hard to accept. Over 230,000 people were killed in a matter of moments and 1.5 million others were displaced. More than 70,000 homes, businesses and public buildings were destroyed. The national government was crippled; the dead included 25 percent of all civil servants. Nearly 5,000 schools were damaged or destroyed as the ground convulsed beneath the capital of Port-au-Prince and the surrounding countryside. A fragile government, poor infrastructure and insecurity exponentially compounded the earthquake's impact, and left the population vulnerable to the cholera epidemic that affected over 630,000 people from October 2010, as well as hurricanes and tropical storms that caused flooding and wreaked havoc in 2012 and 2013. An end is in sight. Over 89% of the displaced population has left the camps; the incidence of cholera has been halved since the outbreak in 2010; severe food insecurity has been brought down from 1.5 million affected people in early 2013 to 600,000 by October 2013. Such progress was made possible by the power of your support, combined with our work and the incredible efforts of the Haitian people themselves. Now is the time to capitalize on this progress to achieve real lasting change. Now is the time to impact the lives of Haiti's most vulnerable. Now is the time to move together towards a brighter future for Haiti's children. These children still have critical unmet needs and acute vulnerabilities, requiring proven life and livelihood-saving interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».