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Enregistrement W7029089947

Identification of abiotic stress related MiRNAs in Thellungiella halophila ecotypes

2019· other· en· W7029089947 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenMETU (Middle East Technical University) · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbiotic stressEcotypeAbiotic componentmicroRNAGeneGene expressionArabidopsisEnvironmental stressProline
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental stress with climate change currently contributes to approximately 50% of crop loss occurring world-wide. Thellungiella halophila is a plant that is native to highly saline and semiarid environments and exhibits an exceptional ability to tolerate abiotic stress. Primarily, the determination of relatively high GSH/GSSG ratios (glutathione assay), elevated proline accumulation, less MDA (lipid peroxidation) production and increased anthocyanin levels and less reduced RWC of the T. halophila (Shandong and Yukon ecotypes) after exposure to increasing concentrations of NaCl allowed us to support that Thellungiella tolerate environmental stress conditions. Genomic studies have shown that differences in stress tolerance arise not only from the presence or absence of stress-associated genes but also from their regulation. In plants, miRNAs are the key gene regulators that have been shown to control various developmental processes and responses to environmental stresses. In order to assess the expression profiles of miRNAs in abiotic stress tolerance of T. halophila ecotypes, salt, cold and drought treatments were carried out. As a result, we identified the changes in the expression profiles of seven conserved miRNAs under 250 mM NaCl, 4°C and 200 mM mannitol using Northern-Blot analysis and TaqMan qRT-PCR assays. Four of the stress related miRNAs (miR156, miR169, miR319 and miR393) were found to be downregulated and three (miR159, miR398 and miR169) were found to be upregulated during exposure to salt, cold and drought stress. Based on the conservation of mature miRNA sequences, potential target genes for miRNAs were also predicted by using conservation of miRNA target sites among species. The target mRNA expression analysis were done by RT-qPCR after exposure to salt stress. RT-qPCR results showed decrease in the expression of miR156, miR169, miR319 and miR393 with a corresponding upregulation of their putative target mRNA transcripts (SPL10, NF-YA5, ITD1 and WRKY33, respectively). In addition, the induction of miR159 was accompanied by the down regulation of its probable target mRNA (HEC1). Taken together, these findings suggest that a number of conserved miRNAs may function in Thellungiella halophila ecotypes tolerance to environmental stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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