Influence of mode of training and gender on Borg's Rating of Perceived Exertion in cardiac rehabilitation / by Chris Carruthers. --
Notice bibliographique
Résumé
The influence of gender and training mode (treadmill, \ncycle, swimming and volleyball) on Borg's Rating of Perceived \nExertion (RPE) and heart rate was investigated in a Phase III \ncardiac rehabilitation program. Twenty-three patients with \nischemic heart disease (IHD) participated for eight months in \na triweekly 60 minute exercise session where RPE and heart \nrate were monitored at peak activity. The results indicated \nthat both male and female IHD paticents have equal ability to \nperceive effort, A significant difference (p>.05) was found \nin the influence of training mode on both RPE and heart rate \nin the case of volleyball, although the subjects were \nrequired to train on all four modes within a narrow heart \nrate range. An analysis of individual trends showed that \ncertain subjects were able to rate RPE consistently with \nheart rate over all four modes, while others were not. \nOverall the subjects were consistent at rating RPE within a \nnarrow heart rate range (12 beats per minuter) 667, of the \ntime. These findings reveal that RPE is a valid general \nindicator of work intensity on various modes. It is \nrecommended that the RPE scale be used with caution for IHD \npatients requiring strict, monitoring of exercise intensity, \nand that it be used for intraindividual comparisons only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».