Hepatitis C antibody and RNA tests for adults in provincial and federal correctional facilities in Ontario, Canada: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevalence of Hepatitis C virus (HCV) has been shown to be high in correctional facilities. Testing for HCV begins with a blood test for antibodies followed by an HCV ribonucleic acid (RNA) test to establish active infection. Receiving the RNA test is a required step in the cascade of care for HCV management. PURPOSE: This thesis had two main objectives. The first was to determine an association between the facility of first testing positive for HCV antibodies and the time to receiving the RNA test. The facilities of interest were community medical facilities, provincial correctional institutions, and federal correctional institutions. The second objective sought to describe the number of duplicate antibody tests performed at Public Health Ontario Laboratories (PHOL). Once an individual tests positive for HCV antibodies, subsequent antibody tests are considered redundant. METHODS: Both objectives used a subset of PHOL data that included all HCV tests performed at PHOL from 1999-2014. A Cox’s proportional hazards model was used to determine an association between the facility of first antibody test and time to receiving the RNA test while controlling for other variables. The second objective counted the number of antibody tests performed at PHOL after an individual had demonstrated HCV positivity. RESULTS: Individuals who first tested HCV-positive in a provincial facility took longer to receive an RNA test when compared to those first tested in the community or federal prison; females were longer to receive the test when compared to males (hazard ratio [HR]=0.43; 95% confidence interval [CI]=0.37, 0.49 provincial vs. community for females in 2009-2014; HR=0.56; 95%CI=0.51, 0.62 provincial vs. community for males in 2009-2014).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».