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Enregistrement W7029115122

Identification et évaluation des effets sur la santé dans les évaluations environnementales stratégiques au Québec

2014· other· fr· W7029115122 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2014
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ESPACEEnvironmental policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les liens entre la dégradation de l'environnement et les conséquences sur la santé humaine sont confirmés par les recherches scientifiques et peu à peu, ils prennent une place importante dans les médias. La santé environnementale est fréquemment l'objet de l'actualité. Les préoccupations des uns et des autres soulèvent de nombreux questionnements quant au choix que la société fait entre le développement ou le statu quo. Les projets ou politiques sont annoncés, mais encore faut-il que leurs impacts soient connus et que des mesures soient adoptées pour éviter ou, tout au moins, diminuer leurs conséquences négatives. L'évaluation environnementale stratégique de politiques, de plans ou de programmes peut-elle prendre en compte les effets sur la santé humaine? L'essai cible cette question en prenant comme exemple l'évaluation environnementale stratégique sur le gaz de schiste qui est présentement en cours au Québec. L'analyse des notions et concepts, les plus courants, associés à la santé publique et à ses déterminants, à l'évaluation d'impact sur la santé, à l'intégration des impacts sur la santé dans les évaluations environnementales, ainsi que le développement d'outils permettant d'évaluer l'intégration dans un cas réel québécois a permis d'identifier certaines pistes de réflexion. Le choix des déterminants sur la santé doit être au coeur de l'évaluation. Par déterminant, on entend les facteurs biophysiques, comportementaux, sociaux, économiques et personnels qui influencent la santé des personnes et de la population. La méthodologie de l'évaluation d'impact sur la santé se base, entre autres, sur ces déterminants. Enfin, l'essai se termine sur six recommandations. Elles portent sur la mise en place d'un processus d'évaluation environnementale stratégique, combiné aux principes de développement durable, sur l'exigence d'y associer des évaluations d'impact sur la santé, ainsi que l'implication des experts dans le domaine, sur la bonification du guide méthodologique du Ministère de la Santé et des Services sociaux et le développement d'outils pour faciliter l'intégration des connaissances en santé dans les évaluations environnementales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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