Ill. House agrees to fund specific budget shortfall
Notice bibliographique
Résumé
In a rare show of bi-partisanship, the Illinois House's agreed to the governor's request to fund a 1.6 billion dollar deficit that will pay prison guards and keep day care programs open. In broad terms, the bill will take 1.3 billion dollars from special funds earmarked for road construction and fire prevention. The other $300 million'll come from cutting two and a quarter percent between now and the end of the states fiscal year, in june. which is the end of the state's fiscal year. Budget winners in the House bill include a subsidized child care program for the poor that was running out of money... That'll receieve 226 million dollars. Another $117 million'll pay employees at Illinois prisons. with 75 milliopn going to mental health services, caring for people with developmental disabilities, the elderly and disabled. Losers in the budget: schools, roads and hospitals. Schools could lose an estimated $150 million through the end of June. and Hospitals'll be asked to pony up 27 million dollars more in assessments to avoid deeper cuts to their reimbursement rates. And trade unions are concerned taking money from the Road Fund will compromise the Illinois Department of Transportation's ability to maintain the state's infrastructure. Governor Rauner (R'Owe-Nur) has discretion over spending of almost $200 million of of that money to help school district or close other budget holes that legislators didn't predict. House Speaker Michael Madigan says the bill isn't pretty but it responds to the problem. The bill passed the House 69 to 48, with all but one Republican legislator voting yes. The Senate considers the bill Thursday.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».