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Enregistrement W7029119273

Improving IV Site and IV Fluid/Antibiotic End Time Documentation in the Observation Unit

2018· article· en· W7029119273 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarly Commons - Baptist Health South Florida (Baptist Health South Florida) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSchopenhauer and Stefan Zweig
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationAuditQuarter (Canadian coin)Unit (ring theory)Psychological intervention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Category: Practice Innovation / Performance Improvement (PI)\nPurpose: The purpose of this initiative was to achieve 100% compliance with IV site and IV fluid (IVF) end time documentation in the Observation status patients in the Observation Unit in order to bill appropriately.\nMethods: Mid-February 2017, PI project identified by Unit-Based Practice Council to improve incomplete documentation and resulting lost charges. Mid-February through March 2017, interventions discussed and implemented: handoff report document modified to include designated lines for IV end time documentation; RN’s were encouraged to communicate pending IV solution end times every shift; education/reminders were provided in daily huddles by resource RN’s; RN’s were instructed to discontinue IV medication in the electronic health record before transfer, surgery, or at discharge; Net Page (Text) by Unit Administrative Partner (secretary) to remind nurses every 4 hours to document IV site & bag end time; and IV Pump set to alert nurses at the end of infusions.\nFindings: IV site documentation compliance audits improved from 52.4% in the pre-intervention quarter (Oct-Dec 2016) to 71.7% in the immediate post-intervention quarter (Apr-Jun 2017); with improvements to 100% in each of the two subsequent quarters (Jul-Sep 2017 and Oct-Dec 2017). IV fluid/antibiotic end time documentation compliance audits improved from 14.3% in the pre-intervention quarter (Oct-Dec 2016) to 54.8% in the immediate post-intervention quarter (Apr-Jun 2017); with improvements to 93.3% in the Jul-Sep 2017 quarter and 100% in the Oct-Dec 2017 quarter.\nDiscussion: In order to bill appropriately for care related to IV fluid/antibiotic administration in the Observation status patient, IV site documentation and IV fluid/antibiotic start and end times must be documented. If any of these elements are missing, there is an inability to bill appropriately, resulting in lost charges and lost revenue. Through targeted staff education and interventions aimed at hardwiring the process to document appropriately, the Observation unit has been able to sustain improvements in the compliance of documentation of IV site and IV fluid/antibiotic end times. This has resulted in the ability to bill appropriately.\nImplications for Practice: Appropriate documentation plays a vital role in the healthcare economy. Billing and reimbursement for services rendered are dependent upon accurate documentation. Excellence in nursing documentation will continue to help optimize organizational performance and promote a culture of safety for patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2018
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