Insécurité alimentaire et prise en charge de l'obésité pédiatrique chez des enfants impliqués dans un programme d'acquisition d'un mode de vie sain
Notice bibliographique
Résumé
L'obésité infantile et l'insécurité alimentaire sont deux problèmes majeurs de santé publique, qui ont pu être exacerbés par la pandémie de COVID-19. Par ailleurs, on sait peu de choses sur la façon dont l'insécurité alimentaire influence la prise en charge de l'obésité infantile. Ce mémoire présente donc les résultats de deux études qui ont 1) évalué l'insécurité alimentaire et ses corrélats au sein de ménages d'enfants avec embonpoint ou obésité recevant des soins dans une clinique pédiatrique spécialisée dans la prise en charge de l'obésité à Montréal avant et pendant la pandémie de COVID-19 et 2) évalué l'association entre l'insécurité alimentaire et les changements dans le score z de l'indice de masse corporelle (IMC-z) de ces enfants. Nos résultats ont montré que 40 % des enfants traités dans cette clinique vivaient dans un ménage en situation d'insécurité alimentaire et suggèrent que cette prévalence tendait à augmenter au cours de la première année de la pandémie de COVID-19. Nous avons également montré que les changements dans l'IMC-z au cours du suivi à la clinique étaient plus faibles chez les enfants vivant dans des ménages en situation d'insécurité alimentaire comparativement à ceux vivant dans des ménages en sécurité alimentaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».