Incidence of epithelial lesions of the conjunctiva in a review of 12,102 specimens in Canada (Quebec)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to assess the relative frequency of epithelial lesions of the conjunctiva in Canada. METHODS: A retrospective study of 12,102 consecutive cases received during 16 years (1993-2009) at the Henry C. Witelson Ocular Pathology Laboratory in Montreal, Canada, was performed. Demographic data was retrieved from histopathological request forms and specimens were categorized and analyzed by mean percentage. The relative frequency of epithelial lesions of the conjunctiva from a single center in Canada, representing the province of Quebec was reviewed. RESULTS: Of the 12,102 specimens reviewed, 273 were conjunctival lesions (2.25%), including 86 epithelial tumors (0.71%) of the conjunctiva that comprised the studied sample. The average age of these patients was 59.9 ± 17.6 years, and gender distribution was 66 (69%) males and 30 (31%) females. Fifteen lesions (17.4%) were classified as squamous cell papillomas (mean age, 57.3 ± 16.7 years). Within the ocular surface squamous neoplasia (OSSN) spectrum, there were 10 (11.6%) actinic keratosis (63.8 ± 17.6 years), 27 (31.3%) cases of conjunctival intraepithelial neoplasia (CIN) with variable degrees of atypia (mild to moderate) (63.9 ± 15.3 years), 15 (17.4%) carcinomas in situ (66.7 ± 18.0 years), and 17 (19.7%) squamous cell carcinomas (SCC) (56.2 ± 19.4 years). Two other rare cases of malignant tumors included one basal cell carcinoma and one mucoepidermoid carcinoma. CONCLUSIONS: The distribution of our sample is similar to the one reported by the American Forces Institute of Pathology (AFIP) in 1994. When we compare our sample to others coming from countries with high levels of sunlight exposure, we found a lower incidence of ocular surface squamous neoplasia, including squamous cell carcinomas in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».