Investigation of the high-throughput analytical performance of an FPA-FTIR imaging system
Notice bibliographique
Résumé
Focal plane array (FPA) FTIR imaging spectroscopy provides unprecedented levels of spatially resolvable chemical information for analysis of samples at the micrometer scale.This study evaluates the quantitative performance characteristics of the individual detector elements comprising the FPA camera, and applies them to making analytical measurements of a custom designed microfluidic multichannel transmission cell.Statistical descriptions are provided for the response distributions among the FPA's detector elements; RMS noise, peak response, and linear regression parameters.It was found that individual detector elements of the FPA allowed for accurate milliabsorbance measurements, however the variability was large when contrasting detector elements due to FPA detector non-uniformity issues.When applied to the microfluidic multichannel sampling system designed for the monitoring of four fluid streams, it was found that the detector elements covering the fluid stream could be averaged to generate a very repeatable response between streams -thus allowing for milliabsorbance measurements of 4 samples simultaneously with the current design.L'imagerie par spectroscopie IRTF dans la matrice plane focale (MPF) offre des niveaux de rsolution spatiale sans prcdent des informations chimique dans le domaine spatial pour une analyse des chantillons l'chelle du micromtre.L'tude actuelle examine l'ensemble des applications de la spectroscopie IRTF (MPF) avec l'utilisation d'un systme micro-fluidique multicanaux de transmission de cellules conut sur mesure comme une approche potentielle d'une analyse quantitative des chantillons liquides haut dbit.Des descriptions statistiques sont fournies selon la rpartition des rponses parmi ces lments individuels du dtecteur.La rponse des lments individuels du dtecteur dans la MPF a t dmontre comme tant reproductible dans des units de milli absorbance et ainsi, la plus importante variabilit de rponse travers l'ensemble est due aux problmes de non conformit associs la MPF.La moyenne des rponses des lments du dtecteur sur lesquels les rsultats de chaque canal est images dans de bonne reproductibilit inter-canal et ainsi compense de manire satisfaisante la non-uniformit des pixels.Les expriences qui prouvent ce concept impliquant des mesures analytiques sur quatre chantillons visualiss simultanment avec la conception actuel des cellules sont prsentes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».