International survey of research university leadership: views on supporting open access scholarly & educational materials
Notice bibliographique
Résumé
This report looks closely at the attitudes on open access of a sample of 314 deans, chancellors, department chairmen, research institute directors, provosts, trustees, vice presidents and other upper level administrators from more than 50 research universities in the USA, Canada, the UK, Ireland and Australia. The report gives detailed information on what they think of the cost of academic journal subscriptions, and how they understand the meaning of the term “open access.” The study also gives highly detailed data on what kind of policies the research university elite support or might support in the area of open access, including policies such as restricting purchases of very high-priced journals, paying publication fees for open access publications, mandating deposit of university scholarship into digital repositories, and developing open access educational materials from university resources. Just a few of the report’s many findings are that: • The lowest percentage of those interviewed considering the high cost of journals a big problem was in the United States, where only 11.56% of higher education leadership had this opinion; the highest share, in Canada, 27.45% had this view. • More than 40% of administrators from public universities in the sample supported the idea of using university funds to develop open access textbooks from materials developed or owned by the university or its scholars. • Support for mandatory deposit requirements for scholarly output into university digital repositories was highest among the universities ranked in the top 41 worldwide. Data in the report is broken out by country, university ranking, work title, field of work responsibility, level of compensations, age, gender and other variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».