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Enregistrement W7029148174

An Institutional Analysis of the Portage Community Pasture as a Common Property Resources

2019· article· en· W7029148174 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Library Of The Commons Repository (Indiana University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhysics and Engineering Research Articles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommon-pool resourceCommonsPastureInstitutional analysisCorporate governanceGovernment (linguistics)SustainabilityState (computer science)Property rights
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"The Canadian community pastures Program (CPP) began in 1939 under the Prairie Farm \nRehabilitation Act to mitigate the effects of severe drought in the prairies through \nconversion of submarginal land into shared pasture lands managed by the federal \ngovernment. In 2012, the Canadian federal government withdrew their involvement from \nthe CPP and transferred the program to their provincial counterparts. The Portage \ncommunity pasture (PCP) in Manitoba formed its own association, the Portage Pasture \nAssociation (PPA), and is operating by and for its members. This thesis investigates the \ncurrent state of the PCP through identifying: i) governance structures used for decision \nmaking and community pasture operations; ii) perspectives of commons users and \nmanagers on changing governance structures; and, iii) long-term sustainability and equity \nin governance of the PCP. An institutional analysis using Elinor Ostrom’s principles for \nsustainable common property resources was performed. Eight participants were \ninterviewed, then transcripts and documents were analyzed for themes and trends using \nNVivo 12.0 Plus. Ostrom’s framework was applicable to the community pastures context. \nThe PPA satisfies Ostrom’s principles and they are especially strong in rules matching \nthe local context, graduated sanctions, conflict resolution mechanisms, and local \ninstitutions being respected by external authorities. The PPA is perceived as sustainable \nby its users."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0130,013
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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