Impacts of nutrient loads on the invasion potential of Butomus umbellatus L. on Ottawa National Wildlife Refuge diked wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Introduced to the Great Lakes Region from Europe before 1900, invasive Butomus umbellatus (Flowering rush) forms monotypic stands that crowd native species and cover open water systems across Great Lakes shorelines and reservoirs in the northern US.Factors contributing to invasion persistence and impacts on ecosystem function by this species are poorly understood.This study characterizes vegetation and environmental factors at the Ottawa National Wildlife Refuge, which borders Lake Erie, to understand how sediment nutrient levels in watersheds affect B. umbellatus invasion.We hypothesized that increased sediment nutrient levels are important drivers of B. umbellatus invasion success.Sediment nutrient levels, matter, water depth, and vegetation were sampled within 1m 2 plots throughout the management units of the marsh complex.Vegetation of B. umbellatus and 18 other species present were harvested or canopy characteristics measured to estimate biomass.B. umbellatus was the most abundant of all identified emergent invasive species found, occurring at 55 % of the surveyed plots.B. umbellatus rhizome bud count averaged 509 per plot, with a range of 0 -2760 buds.While sediment nutrient analysis of nitrogen and phosphorus showed heterogeneity within and across management units, nutrient levels did not predict B. umbellatus abundance.However, B. umbellatus biomass decreased with increasing community biomass.Vegetative propagule production via rhizome buds decreased with increased nutrients and increased community biomass.B. umbellatus was found to have a wide range of nitrogen and phosphorus in leaf tissue, and 2 -4 times more average phosphorus than all analyzed native species.This data will assist managers in identifying timing and approaches for controlling this invasive species and restoring wetland biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».