Immobilization Of Arsenic In Mine Tailings Using Standard And \nNanoscale Metal Oxides
Notice bibliographique
Résumé
Elevated levels of arsenic can be found in mine tailings, sediment and soil samples.Leaching of arsenic from tailings can lead to the contamination of surface and groundwater.One potentially sustainable method is to add various agents to stabilize the waste and ensure that arsenic does not leach out of the waste.In the current study, the effectiveness of various types of metal oxides as immobilizing agents was tested.Leaching tests and SSE (Selective Sequential Extraction) were performed on different mixtures of mine tailings and metal oxides, using different weight ratios, reaction times, types of oxides.The mine tailings were taken from different sites in Canada.The metal oxides used were either regular (commercial grade) or nanoscale powders.The additives evaluated were MgO, ZnO, Fe 3 O 4 , TiO 2 , CaO and Al 2 O 3 .These additives were chosen for their successful use as commercial agents in chemical decontamination.The leaching tests were done using a solution of distilled water and sulphuric acid at a pH of 3 to simulate acid rain fall on the mine tailings that could occur.The concentration of arsenic in the leachate was measured using arsenic test kits and ICP-MS instrumentation.It was found that both regular and nanoscale ZnO (zinc oxide) had the highest capacity to immobilize the arsenic present in the mine tailings, whereas the other metal oxides tested and Fe 3 O 4 (magnetite) had little or no effect.Leaching tests performed on Noranda and Golden Giant mine tailings over a 24 hour period revealed that the addition of 7.5% in weight of nanoscale ZnO caused a 99.4% to 99.7% reduction in the amount of arsenic leached into solution of distilled water at a pH of 3. A 91% to 92% reduction was observed when the additives were left to immobilize the tailings for a period of 1 month.iv SSE tests confirmed that ZnO is a very effective immobilizing agent in all of the five chemical phases and stable on a long-term basis.SSE tests showed a reduction in the amount of arsenic leached by a factor of more than 31 in the exchangeable phase, and by a factor of 4.9 in the water soluble phase, and 5.1 in the carbonate phase for Noranda mine tailings treated with 7.5% regular grade ZnO.Leaching from each of the other phases was also minimized.These results indicate the possibility of developing a sustainable remediation process for mining areas as well as other contaminated soil using ZnO.Further studies on immobilization are recommended using ZnO in conjunction with other metal oxides or compounds that would improve efficiency, reduce costs and minimize the leaching of zinc into the soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».