The Impact of Perceptual Organization on the Limits of Binocular Fusion
Notice bibliographique
Résumé
As a consequence of the separation of the two eyes in the head, the images of objects projected onto the two retinas are in different positions, called binocular disparity. The brain uses this positional information to represent the 3D layout or depth in a scene, a process called stereopsis. The two monocular half-images of objects will be integrated and seen as single if the binocular disparity is within Panums fusional area. Objects with disparities beyond this region will be seen as double. There are likely many factors which influence the perception of diplopia, including cognition (i.e., attention or suppression) or low-level object features (i.e., size). This thesis evaluates the proposal that higher-order visual processing, grouping through uniform connectedness, diminishes the perception of diplopia. To this end, in a series of experiments I presented isolated single elements, pairs of isolated and connected elements, and elements with varying levels of connectedness. Taken together, the results show that connecting elements elevates diplopia thresholds. This result is consistent with both the impact of perceptual organization and the use of larger receptive fields to process the disparity of the object. These two possibilities are discussed along with future experiments designed to distinguish between these accounts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».