Impact of productivity enhancing technologies on the environmental footprint of backgrounded and finished beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to examine the use of productivity enhancing technologies (PETs) and post-weaning management on the environmental impacts of beef steers in western Canada. The PETs considered included ionophores and hormone implants administered to steers raised in one of the three management systems: i) direct finishing (Heavy), ii) backgrounded in pens prior to finishing (Medium), and backgrounded in pens and on pasture prior to finishing (Light). Environmental parameters (greenhouse gas emissions (GHG), ammonia (NH3) emissions, land requirements and water use) were modeled using a whole-farm perspective to better understand the environmental footprint of the Canadian beef industry. Use of PETs led to a 10-13% reduction in GHG emissions (CO2e kg boneless beef-1), a 10-32% decrease in NH3 emissions (kg NH3 kg boneless beef-1), required 9-22% less land (ha kg boneless beef-1) and used 12-25% less water (m3 kg boneless beef-1) compared to natural steers. Direct finishing compared to backgrounded, and 2-stage backgrounded steers reduced GHG emissions by 32% and 39% kg CO2e kg boneless beef-1, NH3 emissions by 36% and 52% kg NH3 kg boneless beef-1, land requirements by 25% and 73% ha kg boneless beef-1 and water use by 18% and 51% m3 kg boneless beef-1, respectively. Varying post-weaning strategies allows producers to value-add (additional weight through backgrounding) and maximize the use of available feed, including grazing of grasslands. The full environmental impacts of removal of PETs from Canadian beef production must consider a whole-systems approach including economic viability, ecosystem services, as well as consumer demand and social acceptance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».