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Enregistrement W7029196255

Impact sur les mères de la prise en charge d'un enfant d'âge adulte atteint de troubles psychotiques

2020· other· fr· W7029196255 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2020
Typeother
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlPersonal autonomySocial environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous avons assisté au Québec, depuis le début des années 1960, à une réorientation des politiques de soins prodigués aux personnes atteintes de troubles mentaux majeurs. Dorénavant, la majorité des personnes atteintes de tels troubles reçoivent des soins d'une clinique externe de psychiatrie, tout en vivant dans la communauté, et ont accès périodiquement, à de brèves hospitalisations. Dans cette optique, les familles, et plus particulièrement les femmes, à cause du rôle central qu'elles y occupent, jouent un rôle de premier plan dans le soin de ces personnes. On reconnaît de plus en plus les difficultés que peuvent rencontrer les familles lorsqu'un des leurs est aux prises avec de sérieux problèmes de santé mentale, mais très peu de recherches se sont intéressées à évaluer dans quelle mesure ces difficultés pouvaient contribuer à la détresse chez les personnes soutiens. L'objectif principal de cette thèse était d évaluer, chez des mères, les liens entre le fardeau et le soutien social, dans leur aspect multidimensionnel, et la détresse psychologique telle que mesurée par le Psychiatric Symptom Index (PSI). Un objectif secondaire visait à décrire certaines de ces dimensions de fardeau et de soutien social que les participantes percevaient. Les données de la présente thèse ont été obtenues à l'aide d'entrevues standardisées auprès de 99 femmes ayant un enfant d'âge adulte atteint de troubles psychotiques. Les résultats ont montré que les mères présentaient des scores moyens au PSI deux fois plus élevés que l'échantillon normatif. Par ailleurs, celles dont l'état de leur enfant s'était amélioré depuis le début des troubles se distinguaient des autres mères à l'étude du fait quelles présentaient une détresse significativement moins élevée. Les analyses centrales de cette recherche ont consisté en des analyses de régression multiple visant à identifier les meilleurs prédicteurs de la détresse chez les participantes. Toutes les dimensions de fardeau se sont révélées être associées à la détresse. Le soutien social, à l'exclusion de la perception du soutien de leur famille et les vues conflictuelles qu'elles avaient avec leur conjoint, s'est révélé un faible indicateur. Les prédicteurs les plus fortement associés à la détresse chez les participantes se sont avérés être la préoccupation qu'elles avaient face au bien-être de leur enfant et la perception qu'elles avaient de leur état de santé général

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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