From John Reed to Jane Addams: or what time will it be when the last El crashes? Nelson Algren’s proletarian roots, the FWP, and the granular naturalism of Never Come Morning
Notice bibliographique
Résumé
As a literary figure, Nelson Algren draws small change. While there is certainly a modestly respectable drip of scholarship that flows down through the decades since the height of his success in 1949, with the publication of his magnum opus, The Man with the Golden Arm, it rarely emits more than the babble of a backyard brook. Algren himself, in a 1963 interview with H.E.F. Donahue, referred to his legacy as that of “the tin whistle of American letters” (Donahue 151). It comes as no surprise then that his work pre-The Man with the Golden Arm receives all the attention due to a squeaky penny whistle. While Algren’s first two novels, Somebody in Boots from 1935 and Never Come Morning from 1942, received their share of plaudits and support from critics and authors that traveled similar political and literary circles, the timing of their publication did the author no financial favors – one arriving amidst the Great Depression, and the other during a paper shortage resulting from America’s participation in World War II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».