Improving Cardiometabolic Health in Individuals Taking Antipsychotic Drugs at Burnaby Primary Care Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metabolic syndrome is a common health issue in individuals with mental health diagnoses and taking antipsychotic drugs. In this Doctor of Nursing Practice (DNP) pilot project, a nurse practitioner (NP) at mental health specialty primary care clinic in British Columbia, Canada, implemented an eight-week evidence-based program to motivate clients to initiate healthy behaviors. The project set the PICO question as "Do individuals with mental health illness being treated with antipsychotic drugs (and receiving treatment via telehealth visits) (P) who perform regular self-abdominal circumferences measurement and receive patient education about risks for metabolic syndrome (I) initiate more lifestyle-changing behaviors (O) than prior to these interventions? (C)". The project recruited five mentally and physically stable participants receiving antipsychotic drugs associated with metabolic syndrome from the clinic. All the participants received education on the risks of metabolic syndrome and healthy behaviors from the NP via telephone. The participants were also encouraged to measure their abdominal girth and followed up every two weeks, up to eight weeks. Additionally, health-related quality of questionnaires (HRQOL) were administered at weeks one and eight to see if their health perception improved. Although HRQOL scores and abdominal circumference measurements did not change with statistical significance, the mean of abdominal circumference measurements declined at week eight. Furthermore, the participants who completed the program, initiated and maintained healthy behaviors in week eight. Although the results were limited to this clinic, this project suggests a potential for the future application of such a cardiometabolic program in the clinics in a similar setting in the region. Keywords: DNP Project, Cardiometanolic, Metabolic Syndrome, Mental Health, Primary Care
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».