Human-Centred Leadership in Higher Education Student Services: Strategies for Preserving a Values-Driven Team Culture During Organizational Change
Notice bibliographique
Résumé
In the dynamic Canadian higher education landscape, leaders of student services units face mounting pressures to ensure teams remain agile, responsive, and efficient while meeting students' needs. By nurturing a values-driven team culture characterized by shared beliefs, values, and assumptions, leaders cultivate thriving work environments that mitigate risks associated with staff burnout and attrition, while safeguarding against the shift towards transactional operations over student-centric approaches. The student services team described in this dissertation-in-practice (DiP) is preparing for the transition to a new institution-wide student software system, and staff expressed concerns about preserving the team’s core values amid increased workload and training demands. This DiP establishes strategies for leaders who seek to preserve a values-driven team culture when experiencing organizational change. Grounded in the cultural theoretical perspective and guided by a human-centred leadership approach to change, this DiP explores the pivotal role of values in shaping organizational identity and practices. A solution that optimizes the use of available resources leverages principles of authentic and distributed styles to foster a psychologically safe work environment that promotes inclusion, collaboration, respect, care, and growth. The change plan employs an organizational change framework where inclusive decision-making empowers team members to navigate planned and emergent change, as well as the tension between adopting the new system and reaffirming values in new ways. This DiP serves as an important reminder for leaders to attend to the emotions and well-being of the people experiencing change to mitigate resistance while sustaining motivation, engagement, and organizational effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,017 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».