The Ideologies of Dyadic Friendships: A Text Analysis and Children’s Reading of “Buzz” and “Woody” From Disney-Pixar’s Toy Story Films
Notice bibliographique
Résumé
Disney-Pixar’s animated films are found to offer ideological lessons to audiences; however, limited research exists on the ideologies of friendships that the films promote. This qualitative study combines cultural studies with a critical media literacy (CML) framework to examine one film text, specifically how dyadic friendships are depicted through the characters of “Buzz” and “Woody” in Disney-Pixar’s Toy Story films, and explores how Toy Story can be used as a CML tool to discuss friendships with children. Using a text analysis to examine the ideologies of Buzz and Woody’s friendship, five themes emerged: friendship formation is influenced by (1) internal, (2) external, and (3) interpersonal factors; (4) maintained by affective reciprocity; and (5) face a fate of friendship. An audience reading included two girls and one boy (13 years of age) of ethnically diverse backgrounds, from Canada (N = 2) and the United States (N = 1). Participants were interviewed individually and asked about their perceptions of Disney and friendship. Participants then participated in a focus group interview and collectively watched five purposefully chosen excerpts of Buzz and Woody from the series; they were asked open- ended questions informed by elements of CML about their perceptions of friendship after each scene. Four findings emerged on children’s conceptualizations of Buzz and Woody’s friendship: (1) a gradual progression from enemies to close friends, (2) comprised of reciprocal efforts, (3) a context to negotiate identity and ambitions, and (4) an unknown fate and future. This study concludes with Toy Story’s potential as a pedagogy of friendship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».