Item Response Theory and Measurement Invariance Investigations of the Youth Level of Service/Case Management Inventory (YLS/CMI)
Notice bibliographique
Résumé
Derived from the Risk-Need-Responsivity framework, the Youth Level of Service/Case Management Inventory (YLS/CMI) is a widely implemented instrument used to assess risk of recidivism in justice-involved youth. Its results inform risk classification, sentencing decisions, and treatment planning. Given the impact of the YLS/CMI on the lives of justice-involved youth, its validity needs to be thoroughly investigated. This dissertation is comprised of three studies examining the psychometric properties of the YLS/CMI based on samples of community-sentenced youth in Ontario, Canada. Study 1 examined the YLS/CMI items and its internal structure using item response theory (IRT) analyses and confirmatory factor analysis. The YLS/CMI items loaded onto their respective domains and the domains in turn converged onto a single factor as theorized in the RNR framework. The IRT analyses demonstrated that the instrument was most informative for youth with average risk levels, with items from the Personality, Attitude, and Criminal History domains especially adept at discriminating between individuals with varying risk levels. Study 2 explored the measurement invariance of the YLS/CMI across gender (male vs. female) and race (Black vs. White) using differential item functioning (DIF) analyses within an IRT framework. Most of the items demonstrated similar discrimination across subgroups, with the exception of verbally aggressive across gender, and poor relations with father across race. Several items demonstrated differential likelihood of endorsement across gender and race. Study 3 examined the measurement invariance of the YLS/CMI across a sample of Indigenous and non-Indigenous justice-involved youth using DIF. Results demonstrated similar discrimination of the items across groups, with the exception of poor frustration tolerance. Items from the Education domain were more likely to be endorsed for non-Indigenous youth, while items from the Substance Abuse domain were more likely to be endorsed for Indigenous youth. Results also indicated that the total scores were not predictive of recidivism for Indigenous youth. Findings from this dissertation highlight the importance of investigating the psychometric properties of risk assessment instruments in order to establish its validity and understand its implications for justice-involved individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».