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Enregistrement W7029218764

Item Response Theory and Measurement Invariance Investigations of the Youth Level of Service/Case Management Inventory (YLS/CMI)

2020· dissertation· W7029218764 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiquePhysics and Engineering Research Articles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential item functioningItem response theoryMeasurement invarianceSample (material)Confirmatory factor analysisRecidivismPsychometricsItem analysisDifferential (mechanical device)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Derived from the Risk-Need-Responsivity framework, the Youth Level of Service/Case Management Inventory (YLS/CMI) is a widely implemented instrument used to assess risk of recidivism in justice-involved youth. Its results inform risk classification, sentencing decisions, and treatment planning. Given the impact of the YLS/CMI on the lives of justice-involved youth, its validity needs to be thoroughly investigated. This dissertation is comprised of three studies examining the psychometric properties of the YLS/CMI based on samples of community-sentenced youth in Ontario, Canada. Study 1 examined the YLS/CMI items and its internal structure using item response theory (IRT) analyses and confirmatory factor analysis. The YLS/CMI items loaded onto their respective domains and the domains in turn converged onto a single factor as theorized in the RNR framework. The IRT analyses demonstrated that the instrument was most informative for youth with average risk levels, with items from the Personality, Attitude, and Criminal History domains especially adept at discriminating between individuals with varying risk levels. Study 2 explored the measurement invariance of the YLS/CMI across gender (male vs. female) and race (Black vs. White) using differential item functioning (DIF) analyses within an IRT framework. Most of the items demonstrated similar discrimination across subgroups, with the exception of verbally aggressive across gender, and poor relations with father across race. Several items demonstrated differential likelihood of endorsement across gender and race. Study 3 examined the measurement invariance of the YLS/CMI across a sample of Indigenous and non-Indigenous justice-involved youth using DIF. Results demonstrated similar discrimination of the items across groups, with the exception of poor frustration tolerance. Items from the Education domain were more likely to be endorsed for non-Indigenous youth, while items from the Substance Abuse domain were more likely to be endorsed for Indigenous youth. Results also indicated that the total scores were not predictive of recidivism for Indigenous youth. Findings from this dissertation highlight the importance of investigating the psychometric properties of risk assessment instruments in order to establish its validity and understand its implications for justice-involved individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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