Investigation of communities of practice in a harmonized supply chain ERP landscape
Notice bibliographique
Résumé
This Master thesis is investigating how communities of practice can enhance knowledge sharing in a context of improving a harmonized Enterprise Resource Planning (ERP) system used in supply chain. A student from the faculty of production and materials engineering at Lund university (LTH) collaborated with the Global Trinity organization from Alfa Laval (Lund, Sweden) to answer the research question. The global Trinity Organization is the department in charge of delivering IT solution across the Swedish manufacturing company’s supply chain to improve the organization’s value stream. An investigation of two business units (BU) from Alfa Laval was conducted in order to compare their level of maturity regarding communities of practice, but also their supply chain ERPs. The BUs that were used are the gasketed plate heat exchanger (GPHE) and the decanter (DEC) BU. It has been concluded that each BU confirmed that CoP does contribute to knowledge sharing and improving their ERP more efficiently. However, there are also some differences as the GPHE BU is much more mature in terms of CoP and harmonized ERP. Based on the finding made during interviews with various stakeholders from the Global Trinity organization, GPHE and DEC BU, several recommendations were provided in the discussion section in order to better improve CoPs which will lead to a better harmonized ERP landscape. Furthermore, this project is a qualitative research which means that future work should be conducted as a limited amount of literature reviews regarding organizational concepts were used to build some theory related to communities of practice, and change management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».