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Enregistrement W7029259052

Influência da eletroacupuntura na percepção da dor, desempenho funcional, temperatura local e mediadores inflamatórios plasmáticos de pacientes portadores de dor lombar crônica atendidos pelo SUS

2017· article· pt· W7029259052 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2017
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésVisual analogue scaleMcGill Pain Questionnaire
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Chronic low back pain is the most incapacitating and therapeutic challenging condition that affect the population. For the treatment of low back pain, many techniques have been employed as electroacupuncture (EA). This technique is a non-pharmacological method that combines acupuncture and electrical stimulation in acupoint and promotes the release of neurotransmitters that will act directly on pain. Objectives. Evaluate the effects of EA on the nociceptive threshold and the functional capacity of patients with chronic low back pain by unspecific origin. Methods. A quasi-experimental study was established with a weekly session of EA in a group of 20 individuals who were evaluated in three times: before the treatment (AV1), after one week (AV2) and after one month (AV3). The outcomes involved: a) Visual Analog Score of Pain (VAS); b) McGill Questionnaire; c) Roland-Morris Brazil Questionnaire (QRM-Br); d) pressure algometry; e) thermography; f) electromyography (EMG), and; g) evaluation of blood inflammatory cytokines (TNF-α and IL-6). EA sessions had a frequency of once a week, for four weeks, 2 Hz for 20 minutes in acupoints (BP6, B23, B31, B32 and B33). For statistical analysis we used repeated measures ANOVA followed by Bonferroni post-test. Results. The subjects had a reduction in mean VAS index of 7.30 in AV1 to 6.65 in AV2 and 4.35 in AV3 (F2,59 = 15.43, p <0.05); in McGill Index of 14.55 in AV1 to 13.10 in AV2 and 9.35 in AV3 (F2,59 = 5.75, p <0.05); in QRM-Br 10.15 in AV1 to 8.65 in AV2 and 5.95 in AV3 (F2,59 = 2.95, p <0.05); in algometry was found an increase in average of 5.58 and 5.29 in AV1, the right and left respectively, to 8.63 and 8.34 in the AV2 and 12.15 and 11.43 in AV3 (F5,119 = 15.97); EMG had an increase of 50% in isometric contraction in AV3, thermography and blood cytokines had no difference in all times evaluated. Conclusion. Our data show that 2Hz EA in the acupoints BP6, B23, B31, B32 and B33, reduces pain perception index (VAS and McGill), improves the functional capacity of the lumbar spine (QRM-Br), increase the threshold pressure in algometry and in isometric muscle activity (EMG) after four weeks of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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