Intrapersonal and social environment correlates of leisure-time physical activity for cancer prevention: a cross-sectional study among Canadian adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Little is known about the intrapersonal and social factors associated with sufficient physical activity (PA) for cancer prevention, which is greater than for cardiovascular health. Methods: 1087 and 1684 randomly selected men and women, age 35–64, completed self-administered questionnaires on PA behavior and psycho-social characteristics. Using gender-stratified logistic regression, we investigated correlates of compliance with Canadian Society for Exercise Physiology PA guidelines for general health (150 min/wk), and the American Cancer Society (ACS; 225 min/wk) and World Cancer Research Fund/Ameri- can Institute for Cancer Research (WCRF/AIRC; 420 min/wk) guidelines for cancer prevention. Results: Only 39% and 19% of men and women met ACS and WCRF/AICR guidelines, respectively. Self-efficacy, scheduling PA and friend social support were positively correlated with recommended PA for cancer prevention. In men, poor self-rated health and perceived negative outcomes were negatively correlated and hypertension was positively correlated with meeting cancer prevention guidelines. For women, not being married and having a companion for PA were positively correlated with meeting cancer prevention guidelines. Conclusions: Few adults participate in sufficient PA for cancer risk reduction. Multidimensional public health strategies that incorporate intrapersonal and social factors and are tailored for each gender are needed to promote PA for cancer prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».