Influence of brace modelling on the seismic stability response of tall buckling restrained braced frame building structures
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the influence of the brace modelling on the seismic stability response of tall buckling restrained braced frames. In this approach the commonly used tri-linear model based on the backbone curves obtained from cyclic test data will be validated against calibrated models of Steel4 material in OpenSees. The validation involves evaluating the seismic response of 6-, 10-, 16-and 20-storey BRB frames using nonlinear pushover and response history analyses. These prototype structures are office buildings located in Vancouver, BC, Canada. This location was selected because the structures are exposed to three sources of earthquakes: crustal, deep in-slab subduction, and interface subduction earthquakes. Buildings in both models (tri-linear and Steel4) are analysed using OpenSees where the evaluation involves 33 scaled ground motions representative of the sources of earthquakes. For the Steel4 model, an enhanced optimisation algorithm is used to calibrate the 20 parameters and obtain high-level correlation with past cyclic tests data. Displacements, storey drifts, and force demands are evaluated for all prototype buildings for both BRB models. It is found that the tri-linear model mitigated the negative stiffness due to P-Delta effects, resulting in storey-drifts within the design limit (2.5). On the contrary, buildings with the Steel4 BRB model experienced excessive drifts, especially under the interface subduction earthquakes. © The 17th World Conference on Earthquake Engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».