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Enregistrement W7029301440

Investigating Subsurface Flow Delivery to a Small High Arctic River

2019· dissertation· en· W7029301440 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArcticNet
Mots-clésChannelizedSubsurface flowArcticHydrology (agriculture)WatershedPermafrostHydraulic conductivityTemperate climateOutflow
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preferential flow pathways and hydraulic gradients along the hillslope-floodplain-channel continuum are dominant controls on the delivery of baseflow, stormflow and solutes to channels in temperate systems. Arctic systems are increasingly being shown to possess similar delivery mechanisms, however the topic is understudied, acutely so in the High Arctic. This work assesses the nature of delivery mechanisms in the High Arctic over the thaw season and in response to rainfall at the Cape Bounty Arctic Watershed Observatory (CBAWO). Two locations of persistent preferential subsurface inputs were observed over a 200 m section the study reach, one at the outlet of a previously active channel through the floodplain, and another at the outlet of a channelized sub-catchment. During baseflow, these inputs provided solute-rich, relatively cold water to streamflow. During stormflow, subsurface inputs remain active and in the case of the sub-catchment, there was evidence for increased flux of pre-event soil water. Over the 320 m study reach, heterogeneity in the nature of hydraulic gradients, in how gradients developed over the season, and in how gradients responded to rainfall was observed. Two monitored hydraulic gradients exhibited reversal of inferred flow direction; one due to rainfall and the other as the thaw season progressed. Economic feasibility of hydrological investigations concerning total dissolved solids and electrical conductivity (EC) becomes an issue when spatial and temporal scales increase, especially when the objective is to capture the variability inherent within aquatic systems. Chapin et al. (2014) presented a modified version of the Onset HOBO Pendant waterproof temperature and light logger with the ability to assess relative EC, however it was not dimensional EC (i.e. µS/cm). This work demonstrates these economical loggers can be calibrated and applied to quantify EC in the field with accuracies comparable to commercial loggers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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