How do you "follow the science" when there are contradictions? Why are people increasingly cranky & bothersome? Unpacking the ousting of Erin O'Toole & What's it like on the ground at the 2022 Winter Olympics?
Notice bibliographique
Résumé
How do you \\"follow the science\\" when there's science that contradicts other scientific findings?Guests: Dr. Victor Menaldo, Professor, Political Science, University of Washington Dr. Mark Smith, Professor, Political Science & Adjunct Professor, Comparative Religion and Communication-Being locked down and isolated from others can be bad enough on its own however when you start factoring burn out's impact on a person, it starts to make sense why they might be a little more aggressive and unpleasant to be around. How common is this state becoming and how bad does it appear to be?Guest: Dr. Richard Cytowic, Neurologist, Speaker & Author-Erin O'Toole has been booted from his role as leader of the Conservative Party of Canada. There's a lot to unpack here so Scott made sure to bring some help.Guest: Kate Harrison, Vice Chair, Summa Strategies-The Winter Olympics have a very peculiar history and as we near the opening ceremony for the 2022 Olympics, Scott gets a feel for what it's like in Beijing with help from someone who's there on the ground while also revisiting some of the Winter Games from years past.Guest: Philip Barker, Writer, insidethegames.biz & Executive Committee Member, International Society of Olympic Historians
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,184 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».