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Enregistrement W7029303009

Knowledge and awareness of HIV self-testing among Australian gay and bisexual men: a comparison of never, sub-optimal and optimal testers willingness to use.

2019· article· en· W7029303009 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUTS ePRESS (University of Technology Sydney) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBivariate analysisLogistic regressionQuarter (Canadian coin)Human immunodeficiency virus (HIV)UnivariateWillingness to payWillingness to acceptDissemination
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the willingness to use and pay for HIV Self-testing (HIVST) among Australian gay and bisexual men (GBM). Bivariate and univariate multinominal logistic regression of data from an online survey was performed. Thirty-one (13%) had never HIV tested and 41.9% (88) were testing sub-optimally by Australian guidelines. Half (58.4%, 136) had never heard of HIVST, however, 56.2% (131) reported willingness to use HIVST, with sub-optimal (OR=2.13; p < 0.01) and never-testers (OR=2.01; p < 0.10) significantly more likely to do so than optimal-testers. Most were confident (51.7%, 119) or somewhat confident (29.1%, 67) accessing support following a reactive result, however, never-testers were significantly less confident compared to previous testers (OR=3.47; p< 0.05). Less than a quarter (23.6%, 57) were willing to pay for a kit with AUD$15 (R2 = 0.9882) the estimated preferred price. This research confirms that HIVST is an important and accepted adjunct to established HIV testing modalities, particularly among sub-optimal and never-testers and that online (61.6%, 143) or clinic-based (61.6%, 143) dissemination are preferred. Research examining how best to disseminate HIVST in a range of safe and effective models needs to continue to ensure HIVST is part of a comprehensive strategy that facilitates usage and linkages to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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