Improving Spaces for Women First Responders: Investigating women’s occupational experiences using a comparative grounded theory
Notice bibliographique
Résumé
Background: First response work has historically been designed for and performed by men; yet more women than ever are conducting this work. Research suggests women first responders face unequal access to resources and advancement, increased mental health challenges, and unsupportive workplace cultures. \n \nMethods: This work explores the occupational experiences of women paramedics, police officers, and firefighters (n = 20) from Southern Ontario. Semi-structured interviews explored the individual life course of participants, focusing on resiliency and stress, diversity and inclusion, and gender and the role of professional identity. Constructivist grounded theory and a Gender Based Analysis Plus approach was utilized to understand experiences within and across the three professions. \n \nResults: Participants attested to significant improvements to women’s inclusion in first response work, however specific challenges continue to persist. While some environments were described as highly supportive, many women still face sexism and glass ceilings. Despite this, women are deeply passionate about their work, and actively encourage other women to join the field. This investigation further examined the nuances of trailblazers, embodiment perspectives, the impacts of paramilitarism, and the intersection of promotion pathways and public opinion. \n \nConclusion: For recruitment and retention, women identified high-intensity work, protecting community, dynamic environments, and the power to address crisis as the best parts of their jobs. Recommendations include improving access to uniforms and equipment, on-the-job training to improve access to promotions, flexible scheduling and childcare supports, and legislating EDI training for all leaders and workers. This comparative investigation provides a unique pulse-check into the EDI goals of Canadian public services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».