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Enregistrement W7029311130

Interim Report of the Working Group on Introductions and Transfers of Marine Organisms (WGITMO). 7–9 March 2018, Madeira, Portugal

2018· article· en· W7029311130 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Archive of Ifremer (French Research Institute for Exploitation of the Sea) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterimWorking groupFocus groupFrequently asked questionsJoint (building)Christian ministryTask group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 44th meeting of the Working Group on Introductions and Transfers of Marine Organisms (WGITMO) was held in Caniçal, Madeira, Portugal, 7–9 March 2018. This meeting included a joint day with the Working Group on Ballast Water and Other Ship Vectors (WGBOSV). The meeting was hosted by João Canning-Clode (Portugal) and chaired by Cynthia McKenzie (Canada). The meeting was attended by 34 scientists, from 21 countries; six additional scientists participated in person, and five participated by webconference on the joint meeting day with WGBOSV. The objective of the meeting was to communicate new information and discuss several aspects of the introductions and transfers of marine organisms relevant to the six terms of reference for the working group. There was a particular focus in 2017 on ToRs a (detection and surveillance methods) and c (biofouling). This interim report for year two of the current cycle provides a summary of the 19 Na-tional Reports (reports attached in Annex 4), the 19 presentations provided by members and chair invited members in support of term of reference objectives (abstracts provided in Annex 5), discussions, achievements, limitations and recommendations. All Terms of Reference were discussed with this report structured so that each Term of Reference is dealt with in sequential order. The National Reports provide an overview of the priori-ties, findings, meetings and publications for each country. They also provide discussion points for methodologies, collaborations and knowledge gaps that need to be addressed by the group (ToR a) with discussions on potential new ToRs to be considered in 2019. In addition to national reports, two special sessions were held on: 1) Molecular tools for detection and monitoring (within ToR a); and 2) Marine invasive species screening tools (ToRs a&b - impact). The AquaNIS database continues to be updated (Appendix 6 for 2017 summary) and includes additional interactive tools. WGITMO considered two ToRs jointly with the Working Group on Ballast Water and Other Ship Vectors (WGBOSV): Examining biofouling as vector for the introduction and transfer of aquatic organisms on small boats and large ships; and Examining the effect of climate change on the establishment of aquatic species in the Arctic. The Groups ad-dressed a request for information on ship-mediated introductions of harmful algal bloom species in the Arctic from the Working Group on Harmful Algal Bloom Dynamics (WGHABD), and produced the preparatory document for an ICES VIEWPOINT on Eval-uating and Mitigating Introduction of Marine Non-native Species via Vessel Fouling. The ICES viewpoint was developed as a result of the theme session for the 2017 ICES ASC on bioinvasion trajectories and impacts in contrasting marine environments, orga-nized by WGITMO as a collaboration between ICES-PICES-CIESM. One of the recom-mendations from that session was to “prioritize investigation on one the most important non-native species transfer pathway – hull fouling and niche areas, both on commercial ships and recreational vessels, and through this contribute to IMO request for scientific information on use and effectiveness of IMO Biofouling guidelines globally”(Appendix 5 ASC Session report).\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1120,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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