A Knee Jerk Reaction: The Removal of Peremptory Challenges in the Canadian Jury System
Notice bibliographique
Résumé
The acquittal of Gerald Stanley, a white farmer, in the shooting death of Colten Boushie, a young Cree man, created huge public outcry. It was shared in the news that Stanley was acquitted by an all-white jury after his lawyers used five peremptory challenges to remove the only visibly Indigenous People from the jury pool. This thesis uses a qualitative content analysis to analyze parliamentary debates at the Committee and Senate levels as well as news media sources discussing Bill C-75 and the removal of peremptory challenges in response to the Boushie case. These documents were used to analyze whether the decision to remove peremptory challenges was a well thought out decision based on research and evidence or if it was simply a quick-fix response used by the Liberal government to appear to be doing something about Indigenous underrepresentation in the Canadian Justice System. The analysis shows that many felt the decision to remove peremptory challenges was rushed and fell short of correcting the issue of the underrepresentation of Indigenous people on juries. Expert recommendations were ignored by the government and further work is needed to ensure that Indigenous people are properly represented on juries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,061 | 0,022 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».