Is the change in Body Mass Index among youth newly diagnosed with type 1 diabetes mellitus associated with obesity at age 18?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Patients diagnosed with Type 1 diabetes mellitus (T1DM) require insulin therapy. Although necessary, insulin therapy is associated with an immediate increase in Body Mass Index (BMI). Excessive increase in BMI may lead to obesity, which is associated with both short and long-term negative health outcomes. The objective of this study was to determine whether weight change in the six months after diagnosis in children and adolescents with T1DM is related to obesity status at age 18. Methods: Data from the Diabetes Education Resource for Children and Adolescents database was used for this study. This unique database combines extensive clinical information on each patient with virtually universal coverage. The study population comprised all children 2-18 years old diagnosed with T1DM by DER-CA endocrinologists in Manitoba between 1997 and 2012 (N=377). BMI z- scores calculated from measured height and weight were used to classify BMI group membership using the 2000 Centers for Disease Control growth charts. Regression models were used to assess the association between change in BMI z-score six months after diagnosis, and BMI z-score at last visit prior to transfer to adult care. The models controlled for BMI z-score at diagnosis, sex, pubertal status and length of follow up. Additional stratified analyses examined sub-groups within the sample, to determine whether the effects were different for children with different characteristics (e.g. sex and pubertal status at diagnosis). Results: At diagnosis, 9% of the study cohort was underweight, 68% normal weight, 15% overweight and 8% obese. Most, (91%) but not all patients gained weight in the six months after T1DM diagnosis and initiation of insulin therapy. The pattern of weight change differed by BMI group at diagnosis, sex, and pubertal status. At last visit, average BMI z-scores for all groups of patients were above zero, and varied less than BMI z-scores at diagnosis. Results of the multivariate analytic model (adjusted R2= 0.56) show that BMI z-score at diagnosis was most important, followed by female sex, change in BMI z-score in the six months after diagnosis, the interaction between BMI z-score at diagnosis and change in BMI z-score in the six months after diagnosis, and duration of follow up. Conclusion: Results of this study demonstrate that patients’ BMI group, sex, and pubertal status at diagnosis influenced the pattern of their BMI z-score change in the six months after diagnosis, and thereafter. Diabetic care teams may need to monitor not only the amount of weight change in the period after T1DM diagnosis, but also consider BMI at diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».