INTEGRATING FORENSIC AND ARCHIVISTIC FUNCTIONS: A POSSIBLE DIALOGUE
Notice bibliographique
Résumé
Considering the persistent difficulties in managing digital archival documents, the studies developed in Archival Science establish relationships with other sciences to provide possible answers. Just as Diplomatic studies are relevant to Archivology in verifying authenticity through the application of external and internal elements in archival documents, forensic research is providing subsidies in administrative and archival routines, to try to achieve and guarantee documentary reliability (completeness, reliability, and authenticity). In this way, the objective of this article is to incorporate the concepts of Digital Forensic Science in Archival Science, work that is being developed in international projects, mainly in the United States and Canada, taking advantage of the maturity of forensic studies in the digital domain. Integrating the two sciences in question is reflected in the forensic functions: identification, compilation, preservation, verification, analysis, and presentation. Along with archival functions: creation/production, evaluation, classification, description, dissemination, preservation, and acquisition. For this, the methodology used is based on the scientific literature of national and international research in progress, which allows us to visualize both the convergences and the divergences of the forensic phases or steps, as well as the archival functions. The results pointed to the possibility of linking the functions of both sciences, reflecting, however, on some concepts that need to be better defined, in the search to establish a Forensic-Archival Science. The conclusion of this article is based on the need to continue delving into national studies, to delimit the elements and concepts that contribute to archival studies in digital reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,129 |
| Communication savante | 0,070 | 0,087 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,040 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».