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Enregistrement W7029375186

Impacts de l’utilisation d’un réviseur orthographique, comme aide technologique à l’apprentissage, sur les compétences en orthographe grammaticale de tous les élèves d’une classe inclusive du secondaire

2020· other· fr· W7029375186 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2020
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarpentryIdentity (music)Mulligan
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’augmentation du nombre d’élèves handicapés ou en difficulté d’adaptation ou d’apprentissage au sein du système scolaire québécois rend nécessaire des pratiques plus inclusives, telle la conception universelle de l’apprentissage. En se basant sur cette conception, donner l’opportunité à tous les élèves en difficulté ou non d’utiliser une aide technologique à l’apprentissage, mesure d’adaptation actuellement réservée pour les élèves HDAA, pourrait donner les moyens à tous d’exploiter leur plein potentiel. En raison des difficultés marquées en orthographe grammaticale des jeunes du secondaire, mesurer les impacts d’un réviseur orthographique sur leurs compétences est une bonne avenue pour vérifier la concrétisation possible de cette hypothèse. Deux objectifs spécifiques en découlent, soit 1) identifier les impacts individuels de l’utilisation de l’outil sur les compétences grammaticales et 2) identifier les impacts intergroupes de l’utilisation du réviseur. La collecte de données s’est effectuée auprès d’un groupe-classe de 25 élèves de deuxième secondaire. Nous avons analysé les données à l’aide d’ANOVA mixtes (3 x 3) pour la compétence en orthographe grammaticale totale et pour cinq catégories grammaticales. Les résultats démontrent que le traitement quasi expérimental, soit l’intégration du réviseur à l’intérieur des activités d’écriture durant deux mois, a contribué à l’augmentation des performances à accorder un participe passé avec avoir de l’ensemble des participants. De plus, il a été davantage profitable aux groupes d’élèves avec difficultés majeures et avec difficulté mineures qu’au groupe sans difficulté. Ainsi, cela a réduit les écarts entre les élèves. Finalement, la valeur ajoutée de l’outil lors de son utilisation est positive pour l’ensemble des participants. Ce projet remet donc en question les critères de l’octroi des aides technologiques et pourrait ouvrir la voie à un accès universel dans le but de favoriser le développement du plein potentiel de tous. \n \nThe increasing number of students with handicaps, social maladjustments or learning difficulties within Quebec’s education system requires more inclusive practices, such as the Universal Design for Learning. Based on that design, giving the opportunity to all students with or without learning difficulties to use assistive technology, which is currently limited to students with SHSMLD, could help them reach their full potential. Because of the important spelling difficulties among high school students, measuring the impacts of a spell checker on their competences is a good way of verifying if this hypothesis is true. This study has two specific objectives: 1) to identify the individual impacts of using the tool on grammatical competences and 2) to identify the intergroup impacts of using the spell checker. Data was collected from a classroom group of 25 students in the second year of high school. It was then analyzed using mixed ANOVA (3x3) for the whole spelling competence and for five grammatical categories. Results have shown that the quasi-experimental process, i.e. the implementation of the spell checker to the writing activities for 2 months, contributed to enhance every participant’s performance with the agreement of a past participle with "avoir". Moreover, it was more beneficial for the student groups with major and minor difficulties than for the group without difficulty. Thus, it reduced the gap between students. Lastly, the added value of the tool when used is positive for all the participants. This project questions the criteria for according assistive technologies and could pave the way to a universal access to help every student reach their full potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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