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Enregistrement W7029396322

Interactions between jumbo squid (Dosidicus gigas) and Pacific hake (Merluccius productus) in the northern California Current in 2007

2008· article· en· W7029396322 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHelmholtz Centre for Ocean Research Kiel (GEOMAR) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical and Chemical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSquidHakePredationTrawlingBycatchSubmarine pipelineCurrent (fluid)Shot (pellet)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During a joint Canada-U.S. Pacific hake (Merluccius productus) acoustic-trawl survey in 2007, 82 jumbo squid (Dosidicus gigas) were captured at depths exceeding 300 m offshore of the continental shelf along Vancouver Island and the Queen Charlotte Islands. Because the acoustic signs associated with these captures were unusual, we compared 38 kHz echograms collected during trawls in which both hake and jumbo squid were caught with those from nearby trawls in which only hake or squid were caught.Hake appeared to be more widely dispersed or less densely aggregated when jumbo squid were captured concurrently.We hypothesize that squid predation causes an avoidance response in hake, thereby altering normal aggregation behavior. Although our evidence of jumbo squid predation on Pacific hake is limited to seven echogram comparisons, this new predator-prey interaction may lead to cascading trophic impacts in the northern California Current.On a practical level, our findings also suggest that the acoustic survey methods, which use a combination of visual echogram interpretation and trawling to verify target identification, will require adjustment. If hake are dispersed over larger coastal areas or do not aggregate as recognizable targets when jumbo squid are present, then additional ship time and other resources may be required for future acoustic-trawl surveys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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