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Enregistrement W7029400741

Kannattava metsänomistus -hankkeen vaikutukset omistajanvaihdoksiin

2023· other· fi· W7029400741 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2023
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyössä tutkittiin metsätilan omistajanvaihdokseen vaikuttavia tekijöitä. Suomen metsänomistuksen haasteena on etenkin metsätilojen pirstoutuminen ja pieni tilankoko. Lisäksi metsänomistajien ikääntyminen nähdään ongelmana, sillä metsätilat eivät siirry ajoissa seuraavalle. Tähän voidaan vaikuttaa elinaikana tehdyllä, hallitulla omistajanvaihdoksella. Omistajanvaihdos on jokaiselle metsätilalle ja metsänomistajalle yksilöllinen, joten valmista ratkaisua ei ole olemassa. Hallittu omistajanvaihdos on pitkä prosessi, ja siten siihen kannattaa varata hyvin aikaa. \n \nOpinnäytetyössä tehtiin haastattelututkimus, sekä metsänomistusaineiston analysointi Suomen Metsäkeskuksen hallinnoimaan hankkeeseen Kannattava metsänomistus. Tarkoituksena oli selvittää, miten jaettu tieto on saavuttanut haastatellut ja onko metsätilan omistuksessa tapahtunut sen seurauksena muutoksia. Kyseinen hanke järjestää 9 erilaista koulutusta Etelä-Savon, Etelä-Karjalan, Kymenlaakson ja Uudenmaan alueilla. Hankkeen koulutukset pitävät sisällä erilaisia tietopaketteja, joita metsänomistajat pystyvät tapauksissaan hyödyntämään. Tavoitteena on saada aikaan aktiivisia ja hallittuja metsätilan omistajanvaihdoksia sekä hallittua yhteisomistusta. \n \nTutkimuksen tuloksista selvisi, että iällä oli merkitystä muuttuneeseen omistusmäärään, sekä suunniteltuun omistajanvaihdokseen. Ainoastaan yksi haastateltu mainitsi, että osa omistuksesta saattaa jäädä perinnöksi. Haasteita omistajanvaihdoksessa aiheuttavat tämänhetkinen jälkipolven kiinnostuksen puute jatkajaksi, nykyinen omistusmuoto ja osakkaan oikeustoimikelvottomuus. Perheessä keskustelu oli lisääntynyt myös haastateltujenkeskuudessa koulutuksen myötä, mikä on myös olennainen osa hallittua omistajanvaihdosta luopujan ja mahdollisen jatkajan keskuudessa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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