La gestion de crise gouvernementale à l'ère de la diversité médiatique
Notice bibliographique
Résumé
Le système médiatique hybride (Chadwick, 2013), dans lequel les médias traditionnels et numériques s’entremêlent, entraîne une pression constante sur les acteurs politiques confrontés à une gestion de crise. Pour arriver à coordonner leur message et imposer des cadres d’interprétation, tout en suivant le rythme accéléré du cycle de production des nouvelles, il est de plus en plus utile pour eux de préparer des scénarios communicationnels d’intervention ou de contingence. Dans ce contexte médiatique sous pression, les cabinets ministériels, en campagne permanente, font de plus en plus appel à l’administration publique pour les appuyer dans leurs communications de crise. L'objectif de ce mémoire vise à identifier les pratiques de communication de crise du gouvernement québécois dans ce système médiatique transformé. En plus de relever les stratégies de contrôle du message gouvernemental, le mémoire examine la préparation communicationnelle des cabinets et des institutions politiques qui doivent réagir à une crise et en limiter les effets. Ce mémoire étudie également les méthodes qui permettent de prévenir les problèmes de communication dans la gestion d’une crise. Les constats sont tirés de trois études de cas. La gestion spécifique de ces trois crises communicationnelles survenues au cours des cinq dernières années nous permet d’identifier les difficultés auxquelles sont confrontés les gouvernements et les solutions privilégiées afin de déployer une communication de crise efficace dans un système médiatique hybride. Des entretiens réalisés auprès d’une vingtaine de stratèges politiques et de fonctionnaires semblent valider les deux hypothèses de ce mémoire. Au terme de ces entretiens, nous arrivons à la conclusion que pour gérer une crise dans un environnement médiatique hybride, le gouvernement doit comprendre et maîtriser le fonctionnement du système afin d'imposer un cadre d'interprétation. Également, pour protéger sa réputation, il doit se mettre à l'abri des médias, s'il est en totalité ou en partie responsable de la crise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».