MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7029450472

Lâefecte de lâedat relativa en la participació en el Pla nacional de tecnificació esportiva i la consecució de grans èxits esportius en piragüisme

2014· article· es· W7029450472 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRACO (Revistes Catalanes amb Accés Obert) (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya) · 2014
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports and Physical Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial impactQuarter (Canadian coin)Economic shortagePower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ResumL'objectiu principal del present treball ha estat identificar, en funci del trimestre de l'any en qu s'ha nascut, la proporci de piragistes d'aiges tranquilles que formen part del Pla nacional de tecnificaci esportiva (PNTD) de la Reial Federaci Espanyola de Piragisme (RFEP) i els que obtenen una medalla en els campionats del mn i jocs olmpics.S'ha analitzat el trimestre de l'any en qu han nascut els 152 piragistes de 16 anys que han estat seleccionats per formar part de les concentracions del PNTD de la RFEP entre els anys 2009 i 2011, i els 76 piragistes espanyols que fins a l'actualitat han obtingut una medalla en els campionats del mn i jocs olmpics.Entre els participants del PNTD prevalen els nascuts en el primer trimestre (37,5 %) ( 2 = 18,68; p < 0,001).No obstant aix, en analitzar els piragistes que han estat medallistes en mundials i Jocs Olmpics es troba que el major percentatge ha nascut en el quart trimestre de l'any (35,1 %) ( 2 = 13,756; p < 0,05).Per tant, nixer en el primer trimestre de l'any s un dels factors determinants en l'elecci dels piragistes per formar part del PNTD, per no en la consecuci d'xits internacionals posteriorment, per la qual cosa haurien de restituir-se els criteris per elegir els piragistes que s'inclouen en el PNTD tenint en compte factors com l'estat maduratiu del subjecte.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRACO (Revistes Catalanes amb Accés Obert) (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)Même sujetSports and Physical Education StudiesTravaux en français237 207