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Enregistrement W7029458087

Infektiologie 2003—Teil I

2004· article· en· W7029458087 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Regensburg Publication Server (University of Regensburg) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakPublic healthPoliomyelitisTransmission (telecommunications)EpidemiologyInfectious disease (medical specialty)Soviet unionDiseasePandemicPoliomyelitis eradicationDeveloping country
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outstanding issue regarding recent trends in the epidemiology of infectious diseases is the epidemic occurrence of severe acute respiratory syndrome (SARS) in 2003. SARS is caused by a novel coronavirus, presumably originating from wild cats. This new agent was rapidly identified and characterized, the outbreak was terminated in early summer 2003 after implementation of strict infectious control measures. Especially the high rate of complications and nosocomial infections has caused severe public health problems in China and Canada. The number of persons infected with HIV is still rising rapidly globally. New regions with rapid spread include the countries of the former Soviet Union in East Europe and Central Asia. The introduction of modem antiretroviral therapy in countries with high prevalence is making slow progress, with no visible impact on transmission dynamics so far. The WHO has implemented a number of programs to eradicate or eliminate targeted infectious diseases. Polio eradication and elimination of neonatal tetanus are making slow progress, obstacles to the control of these diseases are ongoing armed conflicts in regions with high prevalence and underfinancing of programs. Lack of funding is especially obvious regarding programs for the control and therapy of malarial infections. The numbers of patients newly identified with new variant Creutzfeldt-Jakob disease are not rising, but rather constant or even declining, making a large epidemic of vCjD unlikely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1240,192

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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