MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7029461386

It Takes a City : Installation for Place-Based Learning in Montreal

2024· dissertation· en· W7029461386 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInfoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituatedAutonomyPlacemakingSituated learningUrban planningYard
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While environmental education programs have historically been conducted in both urban and rural contexts, today the stimulation and educational resources that can be found in urban settings outside school buildings are often overlooked. A city like Montreal offers a wealth of objects, peers, skill opportunities and informal educators, but they mostly remain isolated from schoolchildren by distance, the enclave nature of institutional schools, and cultural norms that remove autonomy from children as subjects unfit to traverse the “dangerous city” on their own. The project puts forth the neighborhood of Rosemont as the locus for an “exploding school” of the Streetwork framework, modelled by Colin Ward and Anthony Fyson. The proposed installation, making use of a recently vacated building in the underdeveloped East end of the busy Masson Street, is one shoot of an educational rhizome–a place chosen not to be a container for education, but conceived as a knot where a multiplicity of learning paths are bound together. Working as an access point to existing community networks like the citizen-organized ruelles vertes, and situated near the existing overflowing public schools, the project offers itself as a waystation for those on different educational journeys in, along, and beyond the city itself. They may learn from studying their environment that any built fabric is malleable, and not an immutable reality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInfoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne)Même sujetIndigenous and Place-Based EducationTravaux en français237 207