Kaznena politika i zatvorski sustav Republike Hrvatske
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
U radu su obrađeni podaci kretanja i stanja kriminaliteta te promjena kaznene politike s ciljem utvrđivanja utjecaja na promjene i prilagodbe unutar zatvorskog sustava. Kaznena politika je puno šire pitanje od zakonodavnih okvira kažnjavanja propisanih Kaznenim zakonom, ali politika kažnjavanja u pogledu primjene kaznenopravnih okvira i izbora sankcija značajno utječe na stanje u zatvorskom sustavu. Prenapučenost kaznenih ustanova, posebno u zatvorenim uvjetima, u pitanje dovodi uvjete koji su potrebni za osiguravanje svrhovitog boravka zatvorenika u zatvorima, odnosno kaznionicama kao i mogućnost organiziranog provođenja aktivnosti usmjerenih na ostvarenje glavne svrhe izdržavanja kazne zatvora. Isti negativan učinak ostvaruje se i nepopunjavanjem planiranih radnih mjesta unutarnjih ustrojstvenih jedinica kaznenih ustanova. Nepovoljan odnos broja zatvorenika na jednog službenika pravosudne policije dodatno utječe na povećanje sigurnosnih rizika i spremnost na potrebne reakcije u održavanju discipline i stege, a samim time i na stvaranje sigurnih uvjeta za provođenje svih aktivnosti. Usprkos svim pokazateljima blagosti kaznene politike, broj zatvorenika se u posljednje dvije godine ponovo povećava i premašuje smještajne kapacitete zatvorskog sustava. Najzastupljenija izrečena kaznenopravna sankcija je uvjetna kazna zatvora, a u slučaju izricanja bezuvjetne kazne zatvora, u visini od šest do dvanaest mjeseci.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle