Learning by making: exploring possibilities for a local construction ecosystem through a makerspace in Kangiqsualujjuaq
Notice bibliographique
Résumé
The current construction industry in Nunavik is largely disconnected from the northern communities where the buildings themselves are constructed. Fabrication occurs in Quebec, materials are shipped north via barge and assembly is completed by a visiting southern construction crew. Furthermore, the high cost of housing in combination with rapid population growth has resulted in an ongoing housing supply crisis. Through the expansion of opportunities for local training and innovation, there lies the potential to simultaneously address several of these issues. Spaces for learning by making are an integral aspect to this effort. Inuit are their own makers and they actively continue to exercise these skills. However, vernacular design traditions have historically been ignored for the most part by southern decision makers with an institutional view of what qualifies as accepted building knowledge. This thesis addresses the question: how can the design of a makerspace serve as a means to expand local opportunities for a more sustainable, culturally reflective building ecosystem in Kangiqsualujjuaq? Review of literature on the current building delivery system and possibilities for sustainable solutions, case studies on makerspaces in northern location and an investigation of local material culture form the primary methodology. The comprehensive design of a makerspace is presented that draws inspiration from Inuit making culture with the intent to explore alternative, locally-driven avenues in the sustainable development of Kangiqsualujjuaq’s built environment. Lastly, the conclusion reflects on ways to return this work to the community and considers the wider applicability of this makerspace concept across Nunavik.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».