Learning by making: exploring possibilities for a local construction ecosystem through a makerspace in Kangiqsualujjuaq
Notice bibliographique
Résumé
The current construction industry in Nunavik is largely disconnected \nfrom the northern communities where the buildings themselves are \nconstructed. Fabrication occurs in Quebec, materials are shipped \nnorth via barge and assembly is completed by a visiting southern \nconstruction crew. Furthermore, the high cost of housing in \ncombination with rapid population growth has resulted in an ongoing \nhousing supply crisis. Through the expansion of opportunities \nfor local training and innovation, there lies the potential to \nsimultaneously address several of these issues. Spaces for learning by \nmaking are an integral aspect to this effort. Inuit are their own makers \nand they actively continue to exercise these skills. However, vernacular \ndesign traditions have historically been ignored for the most part by \nsouthern decision makers with an institutional view of what qualifies \nas accepted building knowledge. \nThis thesis addresses the question: how can the design of a \nmakerspace serve as a means to expand local opportunities for \na more sustainable, culturally reflective building ecosystem in \nKangiqsualujjuaq? Review of literature on the current building \ndelivery system and possibilities for sustainable solutions, case studies \non makerspaces in northern location and an investigation of local \nmaterial culture form the primary methodology. The comprehensive \ndesign of a makerspace is presented that draws inspiration from Inuit \nmaking culture with the intent to explore alternative, locally-driven \navenues in the sustainable development of Kangiqsualujjuaq’s built \nenvironment. Lastly, the conclusion reflects on ways to return this \nwork to the community and considers the wider applicability of this \nmakerspace concept across Nunavik.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».