Is aggregate demand wage-led or profit-led? \nNational and global effects
Notice bibliographique
Résumé
This paper estimates the effects of a change in the wage share on growth in the G20 countries using a post-Keynesian/post-Kaleckian model, analyses the interactions among different economies, and calculates the global multiplier effects of a simultaneous decline in the wage share. At the national level, a decrease in the wage share leads to lower growth in the euro area, Germany, France, Italy, UK, US, Japan, Turkey, and Korea, i.e. these economies are wage-led, whereas it stimulates growth in Canada, Australia, Argentina, Mexico, China, India, and South Africa; thus the latter group of countries are profit-led. However, a simultaneous decline in the wage share in all these countries leads to a decline in global growth. Furthermore, Canada, Argentina, Mexico, and India also contract when they decrease their wage-share along with their trading partners. Thus the global economy in aggregate is wage-led. The policy conclusions of the paper shed light on the limits of strategies of international competitiveness based on wage competition in a highly integrated global economy, and point at the possibilities to correct global imbalances via coordinated macroeconomic and wage policy, where domestic demand plays an important role. There is room for a wage-led recovery in the global economy based on a simultaneous increase in the wage shares, where global GDP as well as all individual countries can grow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».