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Enregistrement W7029544711

Le style dans les chansons enregistrées de Félix Leclerc : une analyse des relations texte-guitare

2007· other· fr· W7029544711 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2007
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLiterature, Musicology, and Cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory of literatureStyle (visual arts)RomanticismLiterary criticismPoetry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globalement, ce mémoire de maîtrise cherche à redéfinir le style du chansonnier québécois Félix Leclerc (1914-1988). Plus concrètement, la recherche vise à mettre en évidence une trajectoire commune qui serait suivie autant par les textes que par les accompagnements de guitare des enregistrements sonores de chansons. Pour ce faire, le travail s'articule en trois grandes étapes. La première partie est entièrement consacrée à l'étude des textes de chansons de Leclerc. On y trouve la description des caractéristiques du thème du pays à chaque moment de la carrière du chansonnier. Inspiré par les travaux sur le nationalisme de Louis Balthazar (1986) et par des synthèses sociohistoriques de l'évolution des idéologies au Québec de Denis Monière (1977), de Fernand Dumont (1996), d'Yvan Lamonde (2004) et d'autres chercheurs, le premier chapitre commence par retracer les origines du nationalisme au Québec. 11 est par la suite question d'effectuer des liens entre des extraits de textes de chansons de Leclerc et les idées de quelques-uns des principaux penseurs nationalistes canadiens-français et québécois des XIXe et XXe siècles. La deuxième partie du mémoire s'intéresse uniquement à l'analyse musicale des chansons enregistrées de Leclerc. Plus spécifiquement, le corps du texte s'attarde aux relations entre les influences musicales connues du chansonnier et les techniques de guitares observées dans le corpus. Guidé par la méthode d'apprentissage des musiciens populaires telle qu'étudiée par Lucy Green (2001), le deuxième chapitre recueille d'abord tout ce que les sources biographiques consacrées à Leclerc dévoilent au sujet de ses influences musicales. Une fois cette étape réalisée, la recherche recourt ensuite au concept de Song familles (« Familles de chansons ») de Hatch et Millward (1987) ainsi qu'à un outil de la méthode d'analyse des musiques populaires de grande consommation de Philip Tagg ([1979] 2000; 1982). Au moyen d'enregistrements sonores et de documents audiovisuels où le chansonnier se livre à des prestations, l'analyse permet une description détaillée de l'ensemble des particularités du style d'accompagnement à la guitare. Puis, grâce à des comparaisons avec des extraits sonores variés, elle tente de montrer en quoi chacune des techniques d'accompagnement de guitare employées relève des différentes influences musicales identifiées. Dans le troisième et dernier chapitre du mémoire, la recherche reprend les conclusions des analyses textuelle et musicale. En étudiant conjointement le traitement du thème du pays et la technique de guitare, elle parvient à isoler des changements clés qui interviennent à des moments précis. Elle fonde cette dernière démonstration sur l'étude des relations texte-guitare qui, tant pour l'ensemble du corpus que dans des exemples très concrets de chansons, tend à justifier l'existence d'au moins trois périodes dans la carrière de Leclerc. Ce faisant, le mémoire explique pour quelles raisons il est souhaitable de nuancer la croyance répandue qui veut que le style du chansonnier se divise uniquement en deux périodes : avant et après la crise d'Octobre 1970.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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