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Enregistrement W7029550834

Integrating Biodiversity Protection and Climate Mitigation in Nature-based Climate Solutions: An Indicator Analysis

2024· article· en· W7029550834 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Linguistics and Anthropology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamingGovernment (linguistics)BiodiversityClimate changeClimate change mitigationPublic policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change and biodiversity loss have been recognized as complex, interconnected issues that require synergistic and mutually reinforcing policy solutions. Given the ambitious commitments by the Canadian government to abate the two “wicked problems”, this study investigates whether the government has constructed a policy framework that synthesizes climate and biodiversity concerns through policy integration and mainstreaming processes. Through a semi-systematic and comprehensive content analysis approach, this study assesses the degree to which biodiversity protection and climate mitigation have been effectively mainstreamed into federal policies, programs, and instruments. Specifically, the study constructs an evaluative framework based on established “best practices” of Nature-based Climate Solutions, as present in the academic and policy literatures. The framework is then applied to 26 federal policies, programs, and instruments to reveal the government’s achievements and shortcomings in terms of mainstreaming climate and biodiversity objectives. The established policy attributes, indicators, and measures in the framework were then used to assess on breadth and depth scales the government’s commitment to address and to put in place operational policy mechanisms to implement these commitments. The content analysis reveals that the federal government is often ambitious but has not constructed actionable mechanisms to implement the mainstreaming of climate and biodiversity. Specifically, 8 out of the 16 indicators exhibited higher breadth scores than depth scores. Additionally, the evaluative framework showed that the federal government scored a cumulative total of 74 out of 128, highlighting the significant effort still required to achieve mainstreaming objectives. The study goes on to discuss the major discrepancies and concerns, and provides recommendations for policymakers to encourage the development of effective mainstreaming processes in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0140,020
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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