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Enregistrement W7029551757

The Influence of Water Quality Characteristics on Vanadium Toxicity to Model Aquatic Organisms

2020· dissertation· en· W7029551757 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxicityAlkalinityDaphnia magnaAquatic ecosystemWater qualityDaphnia pulexAquatic toxicologyVanadiumChronic toxicityDaphnia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vanadium (V) is a contaminant of emerging concern for the Alberta oil sands region that could present a risk for aquatic organisms. Petroleum coke (PC) has been experimentally used to treat oil sands process-affected water (OSPW) to reduce organic toxicants. However, PC contains up to 1,000 mg of V per kg of PC, and during OSPW treatment V leaches from coke reaching levels of up to 7 mg/L in “treated” OSPW, a concentration that is toxic to aquatic organisms. Little information is available on how common water quality variables affect the toxicity of V to aquatic organisms. Furthermore, there is no clear understanding of the mechanism(s) of toxicity of V in aquatic organisms. Vanadium is a transition metal with several oxidation states, and could potentially elicit its toxicity through either ion imbalance or oxidative stress. Therefore, the objectives of this research were to (i) investigate the influence of key water chemistry variables representative of the Alberta oil sands region on V toxicity to freshwater organisms, and (ii) determine if ion imbalance and oxidative stress are part of its mechanism of toxicity. To describe how water chemistry influences V toxicity to two representative freshwater organisms, Daphnia pulex and Oncorhynchus mykiss, descriptive relationships were developed between those parameters that differ the most between OSPW and the Athabasca River. Results indicate that an increase in pH increases V acute toxicity to both species, whereas increasing alkalinity and sulphate ameliorate V toxicity to both species. Sodium only causes amelioration of V toxicity to daphnids above 325 mg/L. The mechanistic studies with Daphnia magna and O. mykiss suggest that concentrations of V close to their respective median lethal concentration (LC50) cause sodium imbalance in both species, as well as calcium imbalance in rainbow trout, and oxidative stress in O. mykiss. In conclusion, the influence of pH, alkalinity and sulphate on V toxicity should be considered when creating new acute water quality guidelines or local benchmarks for V. The mechanism of V toxicity to aquatic organisms includes ion imbalance and oxidative stress, but further mechanistic research will be needed to increase knowledge on the ecological risks of V contamination, which will enable the formulation of possible mitigation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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