La participation citoyenne à l'aménagement de la ville dans un contexte de transformation de l'action publique et de l'action collective : les initiatives de ruelles vertes à Québec
Notice bibliographique
Résumé
Pour qui s'intéresse à la participation citoyenne aux affaires publiques et politiques, il apparaît de plus en plus clairement que certains canaux institutionnels sont délaissés au profit de nouveaux canaux et de nouvelles manières de prendre part. En urbanisme, ces nouvelles méthodes sont moins formelles et à échelle réduite, mais ont un impact immédiat sur le milieu local. Par exemple, des projets de verdissement émergent en milieux urbains, qui remettent en question la planification urbaine et ses pratiques et expriment le souhait populaire d'agir sur le milieu. Dans ce contexte de transformation de l'action publique et de l'action collective, ce mémoire de maîtrise en aménagement du territoire et développement régional (M.ATDR) s'intéresse à la contribution des citoyens dans l'adaptation des milieux de vie. Par la recherche-action, il examine le cas des projets de ruelles vertes à Québec. Ces initiatives sont de nature citoyenne, mais elles ne sont pas entièrement autogérées. L'organisme Nature Québec coordonne les projets et offre une expertise à titre de facilitateur. Concrètement, la recherche s'intéresse à la portée de ces implications citoyennes autour d'une action ou d'un projet sur 1) l'engagement citoyen ; 2) le rapport entre citoyens et organisations publiques ou communautaires ; 3) le milieu urbain. L'étude amène à constater que l'engagement à ces initiatives n'est pas celui des populations les plus novices, ni même les plus vulnérables. Certains apprentissages se font tout de même. Relativement à l'accompagnement fourni par l'organisme, il est plutôt d'ordre technique. L'organisme possède des ressources humaines et financières, de même que des compétences en aménagement qui facilitent les démarches. Finalement, les actions posées sur le milieu urbain sont concrètes, relativement faciles à réaliser et le résultat est immédiat. L'impact des initiatives de verdissement reste toutefois limité sur la qualité de l'environnement. Ces initiatives sont ainsi perçues comme une première étape et comme un message clair aux décideurs quant au souhait des citadins d'améliorer le paysage urbain par le verdissement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».