Landscape-scale effects of oil and gas development on grassland passerines in southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture and, more recently, oil and gas development have contributed to extensive degradation and loss of temperate grasslands. I investigated the landscape-scale effects of oil and gas development, and roads, on grassland birds in southern Alberta using abundance, clutch size and nesting success data collected from 2010-2014. I estimated: (i) the distance at which there are effects of edge, and effects of shallow gas well density, using piecewise regressions; (ii) the locations and extent of habitat affected by infrastructure for obligate grassland species– Baird’s Sparrow (Ammodramus bairdii), Chestnut-collared Longspur (Calcarius ornatus) and Sprague’s Pipit (Anthus spragueii); and generalist species – Clay-colored Sparrows (Spizella pallida), Horned Lark (Eremophila alpestris), Savannah Sparrow (Passerculus sandwichensis), Vesper Sparrow (Pooecetes gramineus) and Western Meadowlark (Sturnella neglecta), and (iii) the total area affected by wells and roads. My findings suggest that the effects of roads, overall, extended to further distances than edge effects associated with natural gas wells, obligate species had more habitat affected by infrastructure than generalist species and shallow gas wells affected more habitat than did oil wells, due to their greater density on the landscape. Additionally, obligates, on average, were negatively affected by proximity to edge where as generalists were more productivity closer to edge. Reducing fragmentation caused by roads, minimizing the spread of non-native vegetation and management of cattle around gas wells could improve habitat quality for these focal species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».